Sepengetahuan Bonanza88, ‘Big Data’ mengacu pada data kolektif dari informasi digital yang digunakan untuk menganalisis dan mengungkapkan pola, tren, dan asosiasi yang berkaitan dengan interaksi dan perilaku manusia.
Inisiatif Big Data sangat penting untuk mengubah pengambilan keputusan organisasi secara tradisional, menjadi pengambilan keputusan berbasis data.
Namun, banyak orang masih belum sepenuhnya memahami dampak penggunaan analitik Big Data pada kualitas pengambilan keputusan.
Untuk membantu Anda memahami manfaat dari Big Data pada analisis bisnis, kami telah bertanya kepada para profesional bisnis untuk memberikan wawasan terbaik mereka.
Berikut adalah beberapa manfaat yang dapat Anda peroleh dari menggunakan Big Data untuk pengambilan keputusan.
Menilai Kecocokan Produk
Memahami tren pasar saat ini, analisis pesaing, dan mengetahui tahap produk saat ini dalam siklus hidupnya adalah strategi pengambilan keputusan utama untuk keberhasilan organisasi/produk.
Analisis data masif menggunakan bantuan analitik Big Data untuk memperkirakan tren perilaku pelanggan, pasar, harga, dan sebagainya.
Analisis Bisnis membantu organisasi beradaptasi dengan lebih baik terhadap lingkungan kompetitif yang berubah atau yang akan datang.
Dengan demikian, Big Data dan analitik bisnis dapat membantu dalam meningkatkan pengambilan keputusan melalui analisis prediktif untuk kecocokan yang sempurna antara produk dengan pasar.
Mengukur untuk Mengelola Lebih Baik
Di bidang pemasaran, analitik bisnis dan data waktu nyata membantu pemasar dan pemimpin bisnis membuat keputusan berdasarkan kinerja kampanye waktu nyata.
Mampu dengan cepat melihat kampanye apa yang mendorong kesadaran merek, prospek yang memenuhi syarat untuk penjualan, dan konversi pelanggan membantu pemasar mengoptimalkan kampanye untuk meningkatkan metrik dan mendorong hasil bisnis yang terukur.
Ini membantu mengurangi pengeluaran pemasaran dengan berfokus pada saluran dan taktik yang tepat yang mendorong kinerja optimal sekaligus meningkatkan ROI keseluruhan dan dampak pendapatan.
Tanpa Big Data dan analitik bisnis, pemasaran akan bekerja dalam kondisi menebak-nebak, alih-alih melihat langsung bagaimana kampanye mereka memengaruhi keuntungan.
Membuat Cerita yang Tepat
Saat Anda menghadapi tantangan seperti mengalokasikan anggaran, menentukan fitur produk, atau membuat presentasi penjualan untuk pelanggan, sangatlah penting untuk memiliki data yang tepat agar dapat melakukannya secara efektif.
Data dapat datang dalam bentuk studi kasus, proyeksi berdasarkan produk serupa dan ukuran yang lebih kualitatif seperti studi riset pasar.
Jika Anda memiliki data ini, Anda dapat membuat cerita seperti “membeli produk ini dari kami akan meningkatkan penjualan Anda 15 persen”.
Kisah penjualan hanya akan meyakinkan jika Anda memiliki data untuk menjelaskan keuntungan kepada pihak lain.
Identifikasi Pola
Salah satu manfaat big data dan analitik bisnis dapat membantu meningkatkan pengambilan keputusan adalah dengan mengidentifikasi pola.
Mengidentifikasi masalah dan menyediakan data untuk mendukung solusi bermanfaat karena Anda dapat melacak apakah solusi tersebut menyelesaikan masalah, memperbaiki situasi, atau memiliki efek yang tidak signifikan.
Meningkatkan efisiensi operasional
Saat ini, perusahaan memanfaatkan data untuk mengotomatisasi proses, mengoptimalkan strategi penjualan, dan meningkatkan efisiensi keseluruhan bisnis mereka.
Misalnya, kendaraan Tesla tertanam dengan sensor yang mengumpulkan data dan mengirimkannya ke server pusat untuk dianalisis.
Ini membantu perusahaan meningkatkan kinerja mobil mereka. Perusahaan juga memberi tahu pemilik kendaraan individu tentang perbaikan atau servis prioritas.
Aplikasi Big Data lainnya yang berguna adalah perangkat lunak Autopilot Tesla. Hari ini, Tesla mencatat lebih banyak mil per hari daripada total mil yang dicatat oleh program mobil Google Driverless sejak 2009.
Ini juga menghasilkan peta jalan untuk mobil tanpa pengemudi dengan menyusun semua data ini ke dalam cloud.
Peta jalan ini dianggap 100 kali lebih akurat daripada sistem navigasi standar. Perangkat lunak autopilot yang disempurnakan membantu mencocokkan kecepatan mobil dengan lalu lintas, memandu perubahan jalur, dan parkir sendiri tanpa intervensi pengemudi.
Data real time untuk meningkatkan keterlibatan dan retensi pelanggan
Layanan pelanggan adalah salah satu bidang paling vital di mana organisasi harus memberikan metrik saat ini.
Perusahaan telah menggunakan data real time untuk menawarkan layanan dan solusi pribadi satu-satu untuk pelanggannya.
Contohnya perusahaan besar seperti Kroger yang menggunakan Big Data untuk menyediakan program loyalitas khusus kepada pelanggannya.
Perusahaan itu menggunakan data yang dikumpulkan dari sekitar 770 juta konsumen untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu merek dalam meningkatkan loyalitas dan profitabilitas pelanggannya.
Kroger mengklaim bahwa 95 persen dari penjualannya yang dipromosikan di kartu loyalitas telah melaporkan tingkat penebusan 60 persen dan lebih dari $ 12 miliar dalam pendapatan tambahan.
Ini telah membantu perusahaan tetap menguntungkan bahkan selama resesi global.
Dengan semua manfaat yang ditawarkan, semakin banyak organisasi bergerak menuju pendekatan pengambilan keputusan berbasis data.
Namun ingat, penting juga bagi perusahaan untuk mendorong pembelajaran dan berinvestasi pada karyawan mereka untuk mendapatkan sertifikasi nilai tambah dalam domain ini.
Perusahaan harus mengambil inisiatif dalam mensponsori karyawan untuk program pelatihan yang relevan tentang alat dan teknik analitis.
Menurut Bonanza88, itu akan mempersenjatai tim mereka dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan yang tepat.